2022年制造业质量管理数字化典型场景和解决方案优秀案例入围名单

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然后，数字采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。利用k-均值聚类算法，化典根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。基于此，型场本文对机器学习进行简单的介绍，型场并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。

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